導入簡単!

クラウド (ASP、Saas)なのでサーバ設定などは一 切必要ありません。サイトにタグを挿入するだけで簡単に導入できます。

運用簡単!

比較したいパターンを登録し、表示 のONとOFFを切り替 えるだけです。不採用のパターンをOFFにして新しいパターンを登録するのも簡単です。

効果明確!

パターンごとの表示数、クリック数、セッション数、コンバージョン数、直帰率をグラフ表示。効果を視覚的に比較できます。

A/Bテスト

A/Bテスト

A/Bテストとは複数のそれぞれ異なるクリエイティブパターンの効果検証を行うことで、最も効果が高いものを選定し、サイトのパフォーマンスを最大化するための比較テストのことを言います。イメージ画像、キャッチコピー、企画内容(オファー内容)、商品やサービスの説明などの組合せからいくつかの候補を作成し、A/Bテストで最も効果が高い(顧客に響く)パターンを検証します。SiteOptimizerを使うと簡単にA/Bテストを実施することができます。

新たにテストパターンページを作成する必要はありません。ページ内 のHTMLソースにSiteOptimizerのタグを挿入するだけで、様々なパターンをテスト できます。

同じページ内の複数の箇所を同時にテストすることが可能です。

表示の「ON」「OFF」を切り替えるだけでテストパターンから外したり、再 テストをしたり、新パターンを追加するのも簡単です。

キービジュアルのA/Bテスト

最も効果的なキービジュアルを選定して購入率=コンバージョン率を改善

キャンペーンバナーのA/Bテスト

ャンペーンページ誘導に最適なバナーを選定してクリック率を改善

ターゲティング表示

ネットユーザーは抽象的なビッグワードから具体的なスモールワードへと変化していきます。ニーズが明確なユーザーはすぐに求めるサイトにリサーチできるように、ブランド名などの具体的な検索ワードを入力します。一方、ニーズが曖昧なユーザーは漠然とした抽象的な検索ワードを入力します。この段階では情報を探している段階で、様々なサイトにアクセスし、比較検討を行っている可能性が高いのです。それぞれの段階に応じたコンテンツを表示することで顧客のニーズによりコンテンツをマッチさせます。

検索キーワード以外にも広告パラメータ、参照元、ノーリファラー(参照元なし)とあらゆるアクセス方法でのターゲティング表示が可能です。

複数ドメインにも対応しています。複数のドメインでサテライトサイトやグループサイトがある場合でも最適化が可能です。

ターゲットごとにA/Bテストが可能です。キーワードAでアクセスした場合のA/Bテスト、参照元Bでアクセスした場合のA/Bテストなど複数のテストを同時に行うことができます。

これまでの通常サイト

ターゲットビジュアル

これまでの通常サイト

どれも同じ表示×ニーズがマッチしない

テーゲティング表示のサイト

ニーズにマッチした表示で購入率=コンバーション率を改善

効果分析

A/Bテスト、ターゲティング表示を行った結果の効果を表示数、クリック数、ク リック率、セッション数、コンバージョン数、コンバージョン率、直帰率で分 析。ターゲット表示とA/Bテストを組み合わせてターゲット表示ごとにA/Bテス トもできます。

どれも同じ表示×ニーズがマッチしない

パターンごとのパフォーマンスをグラフ化し、表示数、クリック率、
セッション数、コンバージョン率、直帰率など様々な指標で視覚的に
比較できます。グラフを比較し、効果が明確になり採用パターンを
決定した場合は不採用のパターンの表示をOFFにすれば表示さ
れなくなります。
複数の商品を扱うサイトでは、例えばパターンAにすると
商品Aが多く売れて、パターンBにすると商品Bが多く売れる
など商品の売れ筋と表示コンテンツの因果関係を分析できます。

導入までのステップ

どのような訴求パターンが更に効果を上げる可能性があるか仮説を立てます。

テストパターンに使用する画像データを作成します。

テストするパターンをSiteOptimizerに登録して、 サイトにはSiteOptimizerが発行するタグを貼り付 けます。

パターンごとの結果に差が出てくるまで、テストを継続することも、差が出た時点でテストを終了することも可。

どのパターンが最も効果的であるか、クリック率、コンバージョン率、直帰率などから判定します。

最も効果的なパターンが決定したら、その他のパ ターンは管理画面のボタンで表示を「OFF」にします。

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